白癜风公益献礼 http://www.bdfyy999.com/m/编者按
随着科学技术的高度发达，生活中随处可见人工智能的身影，在线教学、AI阅卷、语音识别、无人驾驶、智能家电......在医疗领域，人工智能亦长足发展，其应用贯穿人类的全生命周期，为人类的出生及从出生到死亡期间的疾病诊疗提供更精准、更创新的服务。在眼科领域，人工智能对多种眼病的预测和诊断显示出强大的潜力，激发了众多国际眼科学者对其展开深入的探究。汕头国际眼科中心张铭志教授团队便致力于此方向深耕多年，取得了一系列瞩目的成果。COA会议期间，张教授便对团队的研究项目和成果作了精彩的展示，对人工智能在全生命周期眼健康管理的应用潜能进行了详尽描绘。
来源：《国际眼科时讯》编辑部
全生命周期眼健康管理需求迫切，汕头国际眼科中心眼底多病种自动检测平台应运而生
在人的全生命周期中，早产儿视网膜病变、青光眼、糖尿病性视网膜病变、年龄相关性黄斑变性（AMD）、视网膜静脉阻塞等等多种眼底病的风险便如影随形，且不同疾病在其不同进展阶段呈现出各种各样不同的眼底改变特征。精准的预测、诊断对其及时干预、及早治疗，维持高质量的视功能具有重要意义。然而我国地大物博，医疗水平分布不均，受限于医疗检测设备缺乏和医疗技术参差不齐，医院对诸多眼底疾病的早期检出率和诊断率较低，使很多可及早预防的疾病错过最佳的诊疗时机，对患者的视觉质量造成严重损害。人工智能在眼科领域的应用探索对改变这一现状带来新的契机，为满足绝大多数人对眼底疾病精准预测和早期诊断的需求带来更多可能性。
目前大多数眼科AI研究为单病种检测分类，然而实际临床阅片工作面对的病种繁多，单病种或少数几个常见病种的AI阅片工具不能满足临床需求。因此，设计一套符合临床实际应用的全病变分类方法，构建一个基于深度学习算法的全病变自动识别平台，覆盖几乎所有全生命周期的眼底常见病变，十分必要且重要。
张教授团队根据美国EyeWiki诊断标准，将眼底病分成39种不同类型的病变种类，其中血管性病变7类、黄斑区病变8类、视盘病变8类、周边网膜病变7类、泛网膜病变9类，采集海量图片，进行了大量的训练、验证和测试，最终确定了标注流程，成功搭建汕头国际眼科中心多病种自动检测平台流程框架。
17类常见病种和22类眼底病变目录
标注流程
汕头国际眼科中心多病种自动检测平台流程框架
眼底人工智能自动检测平台的临床应用价值
该人工智能自动检测平台，结合前节OCT、OCT、眼底图像、B超等一系列影像学检查技术，目前已应用于对多种眼科疾病的互联网远程诊疗及培训，并取得良好的效果。团队将研究成果《涵盖39种眼底疾病及病变特征的人工智能高效检测平台》发表于NatureCommunications期刊，影响因子高达14.，引起国际眼科领域的高度
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