本篇文章的主体部分是《人工智能趋势》，译者是侯延露。
进入到年，互联网红利（ToC）虽然风韵犹存，但影响不如往昔的高光时刻；实体经济（包括工业、农业、服务业等在内的ToB）需要进一步降本增效，信息化、互联网化、自动化、AI化、区块链化是强大的助推器。
原本AI（人工智能，也即ArtificialIntelligence的简称）就摩拳擦掌，在新的十年里准备大展宏图了。在疫情的影响下，由于抗疫的原因，AI有了更大的用武之地。
为了控制疫情的蔓延，在海量的数据当中，实现快速分析、决策和响应成为重中之重。另外，非接触的服务和工作、自动化、快速决策和响应的需求等将会爆发。例如，人脸识别（包括免摘口罩的人脸识别）、AI辅助诊断、应急管理、安防监控、知识图谱、基因研究、医药研发、金融服务、智能配送、各行各业的无人值守（例如零售）、物流运输、个人画像、轨迹追踪、舆情分析等等。另外，疫情趋势预测、风险预警、医疗资源和物质的预测和调配，要做到快速、准确、科学的判断，也需要AI的助力。
年4月9日，中国工程院士、浪潮集团首席科学家王恩东在年浪潮云数据中心合作伙伴大会（简称IPF）上通过“智慧计算源动新基建”的演讲表示，智算中心是智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心。并指出：
"计算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最终驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将劳动者由人变成了人加上人工智能，劳动者可以呈现指数增长；智慧计算将数据变成了一种新的生产资料，从有形到无形，生生不息，越用越多；智慧计算将计算力驱动的信息化设备变成了生产工具，也是指数增长，生产力得到了前所未有的解放"。
我们可以看到，以AI为核心的技术及其生态，成为新形态生产力发展的决定性因素，且将助力新基建和抗疫的深入。
最近几个月我曾组织了几场AI或AI存储相关的培训，其中我的同事侯延露分享的《AI基础知识与行业趋势》，比较全面而且具有一定的前瞻性。尤其是她自发的把CBInsights的英文版《CB-Insights_AI-Trends-》进行了翻译，达两万多字，令我非常佩服。年，我曾经组织并参与《VMwareSoftwareDefinedStorage》的翻译，知道翻译一个苦活累活，耗时很长。所以，我相信她对AI非常热爱。看到这个翻译稿后，我觉得分享出来，对一些读者朋友可能会有帮助或启发。因此得到她的授权后，就计划在
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