白癜风能治好吗 https://m-mip.39.net/disease/mipso_5602607.html医院品管圈大赛课题研究型专场特等奖
选题背景糖尿病视网膜病变（DiabeticRetinopathy，DR）是长期高糖状态引起眼底微血管损害造成的视网膜病变。它会导致不同程度的视力损伤甚至失明，给家庭、社会带来沉重的经济负担。国外有些国家已初步形成以社区筛查为基础，以远程阅片为手段的糖网健康管理模式。我国则因为眼科医师紧缺、机构间诊疗水平差异大，尚未形成统一管理模式。因此，探索高效、便捷的糖网管理模式具有重要社会意义。模式构建攻坚点
（1）构建DR多学科诊疗团队；
（2）制定规范化筛查流程；
（3）制定标准化管理制度；
（4）研发筛查工具；
（5）创建DR患者信息管理平台。
方策实施方策群组一：构建以人工智能为依托的DR筛查模式
（1）通过对7万张眼底照片、余万标注病灶进行深度分析，研发人工智能筛查设备—嵩岳机器人。目前，嵩岳已更新为第二代，体积更小，监测病种更多，成本大幅度下降，并配备语音交互系统，方便低视力患者操作。
（2）针对DR智能筛查特点，建立DR筛查流程。患者持本人身份证，根据嵩岳语音提示建立信息档案，由嵩岳自主拍照并上传眼底照片，3秒～5秒出诊断结果。0级由嵩岳进行针对性健康宣教，1医院治疗，2级及以医院治疗。患者扫码即可将眼底照片及诊断结果复制到手机，并同时发送至DR虚拟阅片单元。每10张片为一个单位，定时发送医生进行复诊。若结果存在出入，则联系患者进行门诊治疗。
（3）完善转诊标准和流程，医院分工协作机制。
方策群组二：构建DR患者信息化闭环管理模式
（1）从患者、医务人员、软件开发人员角度，构建DR信息管理团队。
（2）通过患者调查、软件对接等，研发E糖APP。E糖APP包括六大模块、两套预警系统、一个风险预测模型。六大模块主要针对患者，包括线上测评、延续护理等；两套预警系统分别针对患者及医护人员，可及时提醒病情变化；一个风险预测模型可供糖尿病患者进行初步DR风险评估。
（3）构建DR信息管理平台，包括数据收集、分析处理、数据反馈3个模块。数据收集模块负责收集E糖APP患者端、医院诊疗系统以及数字诊疗装备内的患者诊疗信息；分析处理模块用于患者信息管理及眼科专科人员的科学研究；数据反馈模块可将病情变化等反馈给患者及医生。
方策群组三：构建区域内DR健康管理方案
（1）根据地域特点建立区域DR诊疗联盟，实现资源共享、优势互补、上下联动。
（2）联合全国知名眼底专家，制定《基于眼底照相的糖尿病视网膜病变智能筛查指南》，使DR智能筛查规范化。
（3）结合各医疗机构间的特点，形成筛查、诊疗、延续性护理为一体的区域内DR健康管理方案，给患者提供全方位、可持续的规范管理。
效果确认
DR人工智能筛查率由0%提升至80%，DR筛查时间由60min缩短至5min，人工智能筛查准确率由73%提升至90%；患者空腹血糖水平由6.81mmol/L降低为5.20mmol/L，糖化血红蛋白由7.69%降低为6.10%，视力下降率由0.18%降为0.%，生活质量评分由55分提升为85分。
同时，圈员的QCC手法运用、团队精神、专业知识、沟通协调、活动信心、责任荣誉等能力均较活动前有所提升。
检讨与改进该项目借鉴国内外远程医学医疗服务经验，医院自主研发的AI阅片系统，建立DR健康管理云平台，实现“联接三方（医院、医院），融合三众（百姓、医生和护士），惠及三程（DR前预防过程、DR诊疗护理过程、DR手术之后）”的目标。但对于未发病的高危人群筛查后如何随访仍需进一步探索，以观察该模式的可持续性和有效性，并希望在更多医院实现DR患者早发现、早干预。下一期活动主题构建DR日间手术患者术后随访信息云平台质量控制体系。作者来源：医院杨滢瑞等文章见本刊年第5期预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇
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