编者按
年9月20-22日，由广东省医师协会眼科医师分会和中国医药教育协会智能医学专业委员会主办，中山眼科中心眼科诊断与治疗创新工程技术研究中心承办的“第四届岭南论坛暨第二届全国眼科人工智能大会”在广州顺利召开。会上，大会主席兼智能眼科学组组长袁进教授分享了创建指南的初衷和过程，并对AI在眼科应用的未来寄予了美好希冀。
中国糖尿病患者全球数量第一
据医疗公开数据显示，目前糖尿病人口仍在逐年增长，我国已被公认为糖尿病人口数量全球第一位的国家，约1.39亿人。
全球约4.25亿人患有糖尿病(20-79岁)；
预计至年，将增加至6.29亿人。
中国现有糖尿病患者1.39亿。
糖尿病视网膜病变导致视功能障碍
糖尿病视网膜病变（以下简称DR）患病率：中国大陆23%，中国香港18.2%，中国台湾35%。农村高于城市，北方高于南方和东部。病程10年，发病率7%；病程10-14年，发病率26%；病程15年发病率63%；病程30年发病率高达95%。
早期治疗，能够预防98%的DR引起的视力损失。
病程的长短取决于患者最后视功能存留的程度，早期的发现和干预，是预防视力丢失的重要环节。
糖尿病眼病早期筛查面临的困难与挑战
目前糖尿病眼病早期筛查面临的的现状如下：
a)我国糖尿病筛查率不足10%
b)50%以上糖尿病患者未被告知应定期眼底检查
c)近70%的糖尿病患者未接受规范的眼科治疗
d)约90%具有激光治疗指征的糖尿病视网膜病变未治疗
究其原因，主要在于：
a)缺乏眼专业诊断人才
中国目前注册的眼科医生有3.2万名，眼底专科医生大约-人。他们在完成日常工作后，并无太多精力去做这类人群筛查的研究。
b)缺乏专业诊断系统和设备
基层医生缺乏专业诊断系统和设备，也缺乏有了设备后对图像进行正确解读的知识储备。
人工智能与眼科的深度结合
如何去解决以上问题？袁教授认为，AI技术与眼科的深度结合可谓为我们打开了一扇门。之后，不管从理论上，还是算法的验证，包括算法和眼底相机结合的产品，均为我们充分展示了人工智能在眼底筛查尤其DR筛查中的价值和应用前景。
目前国内有50余家企业已研发基于AI的DR筛查系统。
在此过程中，包括团队在推进项目的研究和落地时，会遇到很多问题。包括：
a)眼科AI筛查系统的瓶颈：数据来源
医院合作，或公开数据集下载，还是购买付费，均需
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