湖南白癜风医院 http://news.39.net/bjzkhbzy/190321/6983179.html王亚星教授
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人工智能（Artificialintelligence,AI）的概念源于19世纪50年代。随着计算机科技的发展，AI概念下逐渐形成了机器学习及目前的深度学习技术，后者的可从大量无标注数据中自我训练、发现内在规律，因而在医学领域引起研究热潮。AI在图像识别、数据挖掘、信息提取等方面的优势不仅可减少重复劳动、节约成本，而且在提高疾病筛查、诊断、疗效评估、预测以及健康管理等医疗行为的效率及准确性等方面均发挥重要作用,因而在医学领域具有强大应用潜力。眼科因影像资料丰富、获取便捷而成为研究重点。-年发表的AI与医学影像相关的同行评议研究中，眼科领域研究约占1/4。在美国食品药品监督局（FDA）已批准30多项AI医学产品，眼科疾病筛查产品也属于首批获准的类目。
当前眼科领域的人工智能研究
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糖尿病视网膜病变
糖尿病视网膜病变（糖网）的眼底照相筛查是眼科领域AI应用最早、相关研究最多且最接近应用层面的方向。FDA于年4月首次批准了AI产品IDx-DR用于糖网筛查诊断，并于今年8月再次批准类似产品EyeArt的临床应用；EyeArt及Retmarker两款AI产品已在欧洲应用于糖网筛查；我国国家药品监督管理局（NMPA）在本年度也认证了两项糖网筛查软件。此外，基于AI的糖网识别与严重程度分级已应用于以人群为基础的研究中；基于AI的糖网筛查已列入印度糖网筛查规范。部分已应用于糖网筛查的AI产品基于AI的糖网筛查的模式包含AI独立筛查及AI与人工筛查结合两种模式，对于前者，AI筛查阈值设定需兼顾敏感性与特异性，以保证筛查诊断的准确性；对于后者，应设定高敏感性的筛查阈值以初步检出可疑糖网，进一步人工确认，是当前更为推崇的模式。在AI糖网筛查逐渐走向实践应用的过程中需考虑如下问题：
首先，便捷高效的糖网筛查必定增加眼科门诊就诊量，因此需相应调整医疗资源配置。
其次，鉴于目前多数软件仅识别单一疾病，糖网筛查是否同时识别其他眼科疾病也值得
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