AI赋能糖尿病的三大应用场景深度剖析自动

用更低的成本实现更好的疗效，是医疗创新的终极目标，糖尿病领域也是如此。继移动医疗创新之后，将人工智能技术引入糖尿病领域也已有不少尝试，本文将对此应用领域AI赋能场景做深入梳理及分析。

机器学习技术不是今天才有，只是没有今天这么家喻户晓。在3年前，我们可能只是简单用“算法”这个词来说明某些糖尿病APP中的部分个性化功能的技术支撑，但在算法的背后以往大家并没有说得那么清楚。而事实上至少3年前一些算法功能已在应用机器学习。

例如，移动医疗鼻祖级的Wlldoc早在年就表示，他们应用算法可对用户的低血糖进行预测预警，赋能于其著名产品Blustar，而其算法背后也正是机器学习技术。

因AI热潮愈演愈烈，如今许多创新项目都明确指出人工智能技术是其产品的技术支撑，并将其作为核心能力，这一领域也逐渐更显眼地浮出水面。

代表趋势的三个创新方向

展开来说，AI+糖尿病有哪些具体的创新应用点？其实，驱动创新的需求并没有变，其创新的方向与移动医疗相比也并没有变，变的是模式和效果。首先我们可以按以下三点来理解糖尿病管理的创新方向。

一是优化病情管理方式。因糖尿病可持续几十年的慢性病属性，患者自主控制病情及配合治疗非常重要。围绕这一点，优化患者对病情的自管理方式显得尤为关键。其中一方面是进一步的自动化，尽可能的为患者省去麻烦。

例如避免手动操作读血糖或胰岛注射，从数据采集上来说也在努力实现全程自动采集。另一方面是如何促使患者长期坚持有效的管理方式及良好的生活习惯，例如使用聊天机器人互动界面，以更简便人性化的界面以实现患者激励，提高依从性。

二是更个性化的治疗。通过数据分析，针对多维度的个体因素提供更好的治疗及病情管理方案。通过数字化以及智能化的手段，令随时随地获取个性化治疗方案不再奢侈。最终，更有针对性的方案能带来更好的疗效，且可负担。

三是促进早发现早治疗。通过预测和早筛，实现在病症隐患早知道，尽早诊断，在产生更严重的并发症之前能引起注意，及早预防或治疗。

三类典型场景及创新项目

目前已有的AI+糖尿病应用场景主要可分为三类：自动胰岛系统、控病虚拟助手、病症早筛工具。以下将分别介绍这三类应用的项目案例，部分项目已将前两类甚至三者结合在一起。

第一类：自动胰岛系统

对于1型糖尿病患者，需要长期注射胰岛素，在何时注射，注射多少，以往并没有足够个性化的方案可用。此外胰岛素注射过程对患者来说十分不便。过往一些胰岛素给药设备商也一直在寻求胰岛素给药系统自动化的不断提升。

一些新兴的设备商或系统方案商，老牌药企等着力改进这一领域，新兴创业公司与传统公司之间也有交叉合作。

这里，一方面旨在实现给药过程自动化，另一方面实现给药时间剂量的精准化，最终期望实现全程自动化，让患者忘却这一烦事。

典型项目，已跑到B轮的BigfootBiomdical利用人工智能技术开发1型糖尿病管理系统，以实现自动化可持续优化的糖尿病患者胰岛素输送，提供更简便、更安全、更有效的方式。整个系统由血糖检测设备、胰岛素注射设备和移动端应用组成。

Bigfoot的设备于年获得FDA批准，并且纳入了医保计划。据称有医保的患者花费50美元可购买这款胰岛素给药装置，而没有医保的患者需要美元。

下载相关APP就可以追踪血糖水平、胰岛素注射量等信息，内置不可充电的锂电池，可使用一年。

BigfootBiomdical年成立于美国，分别于年11月，年10月，年12月获得了种子轮万、A轮万、B轮万美元的融资，总计融资额达到万美元。

期间在和年还分别收购了两家公司，Timsulin和AsantSolution。

这两家公司成立时间要更早，都超过15年，前者是一家英国公司，控制胰岛素输入以防过量；后者成立于丹麦但在美国运营，也是一家胰岛素输入管理设备提供商。

可以看出Bigfoot通过收购，迅速搭建了一个完整的系统，从血糖监测到胰岛素给药，以及期间依靠算法支撑的血糖数据分析及给药决策。

而前不久的B轮融资资金将更多用于加强人工智能技术应用，以进一步优化效果。然而，Bigfoot在将事情搞大的同时，也已将自己置身在与传统巨头直接竞争的激烈环境中，这个架势没有过硬的能力恐怕撑不起来。

另一个项目，DramdDiabts这家以色列创业公司成立于年。年4月获得一笔万美元的种子投资，投资方是美敦力。接着在年7月又曾获得万美元的另一笔融资。

其开发有世界第一款获得CE证书的闭环胰岛素自动给药系统。

作为DramdDiabts主要投资方的美敦力在胰岛素给药领域算是最具竞争力。美力敦MiniMdG是首款拥有FDA认证闭环自动给药设备，年9月获批，但尚未完全自动给药，还需患者自行做一些操作。

利用美敦力公司的SmartGuardHCL算法来推断何时以及需要输送多少胰岛素，然后允许患者自己在必要时做出改变。

患者在每餐后输入碳水化合物计数并定期使用传统的手指点滴血糖仪校准传感器，该系统自动化设置就可以管理胰岛素输送，确认任何推注变化。

此外，还有部分新创公司正在积极尝试但尚未拿到批文。

如美国创业公司TypZro，开发相应软件系统，最早成立于年，开发定制分析工具和血糖控制解决方案，其inControl平台包括为智能胰岛素笔和人工胰腺系统开发的建议程序。

TypZro年获得有万美元的天使融资。

TypZro称其自8年开始就在进行相关的临床试验，涉及多位患者，30个专利，以及30起试验项目，同时解决方案给糖尿病患者和医疗专业人士。因集中在软件上，TypZro一直在积极联合设备商来推进发展。

年11月，TypZro联合Dx