想象一下一位中年女性走进一个小镇的糖尿病诊所，除了其他检查，医生还对她的眼睛进行拍照，照片继而上传一个系统，对患者视网膜进行评估，系统很快给出2个判定：立即找眼科专家看诊或12个月后再次进行检查。
谷歌人工智能（AI）眼医生，一种AI程序，医院一个研究计划中用来检测糖尿病患者的视网膜病变。
目前，糖尿病视网膜病变是由医生通过评估视网膜照片来进行诊断，一般需要耗费数小时。而通过使用谷歌AI，确诊可能仅需要几分钟时间。
4年来，谷歌脑AI研究者在印度的3所医院利用照片对AI评估患者视网膜的能力进行了训练。他们发表的文章指出，AI程序已经在检测糖尿病视网膜病变方面达到了98.6%的准确性，达到了美国眼科专家和视网膜专家的水平。因而，他们已经开始在印度真实世界中验证这一AI程序的性能。
印度Aravind医院首席医学家RKim表示，他们拍摄了15年的患者视网膜照片，之前使用半自动软件分级评估糖尿病视网膜病变，人工评级后使用AI评估，如果二者有较大分歧，则由资深视网膜专家判定。使用AI3个月来已证实，AI较人工评级更为准确。有大量照片时，人工评级是一个问题；对于AI来说，几秒钟就能搞定。未来，AI有可能代替人工评级，也可逐渐用于检测其他视网膜病变。
鉴于AI在医药领域的潜力，也许不久之后，AI眼医生就能常规用于诊断糖尿病视网膜病变，甚至有更多应用。
来源：
BusinssStandard:With98.6accuracy,GooglAItotllifdiabtswillhampryourysight
翻译：沐雨
责任编辑：张丽丽
沐雨
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