数字化医疗技术的眼科应用研究

导读：探讨数字化医疗技术在眼科的应用现状、存在问题及发展前景。对人工智能、可穿戴设备、虚拟现实及增强现实、3D打印、有限元分析等数字化医疗技术在眼科的应用现状、存在问题及发展前景予以综述，并以数字化眼库建设为例介绍了如何将这些技术应用于眼科临床及科研工作。数字化医疗技术能有效提高眼科诊疗工作的效率，优化医疗资源。数字化医疗技术在眼科有广泛的应用前景，应进一步推动相关科研及临床应用工作进展。

数字化医疗技术是计算机、电子、网络、信息等技术手段与临床诊疗过程的结合与应用，也是实现国务院提出的“智能医疗”发展规划目标的主要手段。本文主要探讨了人工智能、可穿戴设备、虚拟现实及增强现实、3D打印、有限元分析等数字化医疗技术在眼科的应用现状及发展趋势。

数字化医疗技术在眼科的应用现状

人工智能技术年谷歌公司研究人员在《美国医学会杂志》杂志发表论文，提出一种基于深度学习的算法，该算法能够根据眼底照片自动筛选糖尿病视网膜病变患者并进行分级，研究结果显示，计算机诊断的灵敏性和特异性与8名眼科医师处于同等水平。

目前眼科的人工智能研究多集中于以糖尿病视网膜病变为代表的常见病，未来应结合临床需求来探讨在其他疾病诊疗过程中的应用可能。例如：如何提供一种简单有效的智能化筛查共焦显微镜图片的方法，以降低感染性角膜疾病的误诊率及致盲率。如何将人工智能技术用于斜弱视筛查，通过上传儿童的照片及视频来初步诊断是否存在斜视，从而提高斜弱视儿童的检出率，避免错过最佳治疗时机。

智能可穿戴设备目前，许多因素对近视发生发展的影响并不十分明确，原因之一是很难采用客观的方法来监测这些相关指标，而智能可穿戴设备具有不影响患者日常生活，可持续检测等特点，为积累高质量的眼科大数据提供了可能，或带来相关研究的突破。这些设备医院外数据盲区，并让患者建立起对数字化医疗技术的信任，从而有利于数字化医疗技术的进一步推广。

虚拟现实（VR）及增强现实技术（AR）医院利用EYESI等眼科手术模拟系统进行眼科显微手术的规范化培训，而基于HTCVive等VR设备的交互式手术教学系统也在开发之中，VR技术或逐渐成为医疗培训的常规手段。?iak等报道了使用OculusRift头盔及配套的弱视治疗软件来治疗成人弱视的初步研究结果，该研究中，17名成年弱视患者在经过两个月治疗后部分弱视眼视力有所提高。孙兴怀等将AR技术与双眼分视训练结合，用于成人弱视治疗，经过四周左右的训练，大部分患者的弱视眼视力和不良的双眼间抑制均有所改善。

有研究显示，VR设备可能给儿童的距离感知能力及平衡感带来一定的影响[5]。提示在未来应进一步评估VR、AR设备对健康的影响，以避免损害使用者的视力或视功能。

3D打印技术目前3D打印技术在眼科的应用主要集中于眼眶骨折手术的术前模拟、手术规划、预成型钛网等。由于目前CFDA仅批准了人工椎体及人工髋关节两类3D打印植入物的临床应用，故眼眶手术中个体化植入物的广泛应用尚需等待政策法规的进一步完善。作为3D打印技术的前沿应用，生物3D打印近年来在基础研究领域受到很大

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