导语
浙大睿医人工智能中心主任吴健教授认为，未来会形成三个中心：医院医联体，就是目前各地在运行的这个中心；第二个是医生和医生集团，医生多点执业；第三个是用户家庭形成一个中心，产生大量的数据。医学人工智能分别通过院内的HIS，院内的硬件，云HIS等等硬件去落地。在第八届长城国际健康论坛上，吴健教授发表演讲，题目是管窥医学人工智能，精辟论述了当前医学人工智能的现状和趋势，以下文章根据速记整理，已经本人审阅。
吴健：大家好，非常高兴有机会在这边分享一下医学人工智能的一些简单的认识。
从四个方面展开，医学人工之势，医学人工智能学术界前沿，产业界现状，和浙江大学医疗人工智能研究中心。虽有智慧，不如趁势。现在势已经来了，人工智能写入十九大报告，在报告里面写到加快推动互联网大数据人工智能和实体经济的结合。国务院常务会议在去年发布关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见，今年推进医联体建设，同时发布了人工智能辅助诊断技术规范，人工智能辅助诊断的技术应用质量控制指标。再有确定了9类可独立设置的医疗机构，医学影像诊断中心，医学检验实验室等。卫计委在福建、江苏、福州、厦门、南京、常州、山东、贵州、安徽九个省市开始大数据试点。今年4月到6月密集组建三个医疗健康大数据的国家队，分别是产业发展集团公司，科技发展集团公司和股份有限公司。卫计委拟成立多个医疗大数据研究院，清华、北大、浙大可能是首批。新一代人工智能发展的规划今年7月8日刚刚发布，据说是一个亿的大的项目。
前面讲了政策的势，接下来介绍一些医疗的势。从患者、医生、医药、医保、分级诊疗等看，有大量的痛点；同时需求也非常旺盛，从院前到院中到院后，从健康维护的，健康危险的，健康诊断的，有非常多的需求；入口也非常多，从健康管理自诊，自我应用导诊、候诊等等有大量的入口，这些入口里面大家可以看到有两个方面目前还是空白的，第一个是诊断，第二个治疗住院，不是说是空白没有人做，而是已经有很多人做，但是没有明显形成非常明显的龙头企业。
互联网医疗蓬勃发展，从信息化、网络化、医院，发展了四代。医院里的数据集成起来做信息化，然后去做网络化，去做挂号、问诊等等，再去做互联网大量的应用，像医药险等等多数业务上网，医院，全业务上网。医院演医院保留最核心的诊断，治疗的部分其他所有的智能由第三方服务机构去提供，医院远程会诊，智能住院跟诊所，其他的像问诊、分诊、检查、检验、物流、实验室药食服务等等所有这些统统的是被第三方机构所监管。以后我认为会形成三个中心：医院医联体，是目前仍旧在的这个中心；第二个是医生和医生集团，医生多点执业；第三个是用户家庭形成一个中心，产生大量的数据。AI分别通过院内的HIS，院内的硬件，云HIS等等硬件去落地。
大数据领域也发展非常迅速，每年大概40%几数据的增长，预计到年医疗数据将会达到两千多EB。再有硬件提升非常迅速，从最开始CPU的速度提升，、、，到后面的GPU到后面的TPU，现在已经到手机上都可以做人工智能的运算，像华为麒麟芯片，刚刚在Mate10上面应用。人工智能的工具日新月异，我们看到Caffe2可以在手机上训练模型。人工智能的进步也非常神速，大量新的技术出现。
人工智能的领域投资热力图，可以看到从年的一季度到年一季度，基本上最热的部分第一条这个Healthcare上面。人工智能的企业大量涌现，左边图是国际大企业收购的人工智能一些企业，右边是深度学习出来以后大量新的创新创业的企业。再有国内人工智能企业大量涌现，包括BAT和科大讯飞的。
下面讲一下医学人工智能在学术界干的事情？
Google去年12月份在JAMA发表文章，关于糖尿病网膜病变分级，对糖尿病视网膜病变12.8万影象进行二分类，基本上可以做到比人类医生还要高的水平。
在今年2月份斯坦福大学做皮肤癌诊断在Nature发表封面文章，在准确度和灵敏度的三组对比当中，人工智能击败了大部分的职业医师。
科学报道人工智能在心脏病预测上的应用，这篇文章发表在PlusONE上，跟传统的AHA的指南相同，年龄性别吸烟这三项风险因素也是考虑的，但机器同时考虑像种族差异，慢性肾病，慢性肺阻塞，严重精神疾病等等这样一些问题，这些是被人原来是不被考虑的。
再有Nature子刊上发表文章，关于罕见病诊疗建议及监控，是中山医学做先天性白内障的工作，先天性白内障本身数量很少，先在大量的传统眼底疾病数据上面进行训练，训练完以后把先天性白内障数据导进去，然后进行迁移学习，分类效果较好。
再有Nature发表脑瘤手术的快速诊断，在做脑瘤手术的时候，用一种新型的成像方式把脑中的结构成像出来同时让机器去学，哪一些地方可能是有问题的，去指导医生重点白癜风专科医院咨询哪里治白癜风治的好
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