AI加持下,眼睛居然成为了预知早死的

正如达芬奇所说，眼睛是“通往心灵的窗户”，但它们也可能与你的健康息息相关。

已有的大量研究表明，眼睛干涩可能是类风湿关节炎的征兆，虹膜周围形成白色、灰色和蓝色环带是高胆固醇的表现，而更稀有的环绕虹膜的铜色金环则是威尔逊氏病的关键标志，这种病属于罕见的遗传病，患病者会导致铜在大脑、肝脏和身体其他器官中积聚，从而造成慢性中毒。

但这还不是最厉害的，现在科学家能从眼睛中观察人体衰老进程，甚至建立了预测死亡风险的模型。

来自广东省医学科学院、澳大利亚眼科研究中心等机构的研究人员进行了这项研究，他们发现视网膜年龄与人体实际年龄的差距可以反映出一个人的死亡风险有多大，相关研究成果发表在《英国眼科杂志》。

使用AI预测视网膜年龄

与人体大多数器官类似，眼睛也会随着年龄的增长而发生变化，而通过分析眼底图像（包括视网膜在内的眼睛内部结构），就能知道不同年龄的人，其视网膜的具体面貌。

为此，研究人员开发了一种深度学习模型，可以通过分析视网膜的生物年龄，来预测主人的实际年龄。

该研究从英国生物样本库找来了近名年龄在40~69岁之间的人的眼底图像，这是一个包含超过五十万英国居民在内生物医学数据库。

为了弄清楚模型是否准确，他们首先让AI分析了多张无健康病史的眼底图像，让AI在健康状况良好的人群中，摸索视网膜在年龄增长过程中的变化规律。

结果表明，AI预测的视网膜生物年龄与主人的实际年龄比较接近，误差在3.5年以内。也就是说，AI的训练卓有成效，并且眼底图像中包含的视网膜信息，在一定程度上可以反映人的实际年龄。

年龄差越大，死亡概率越高

以健康人群的数据为基准，研究团队开始进行无差别观察。这次的样本眼底图像还是来自英国生物样本库，总计有近名参与者，包括健康人群和有既往病史的人群，并且研究人员还记录了这些人拍摄图片时的年龄，以及他们在此之后11年里的健康状况，包括已去世的。

然后将这些眼底图像让AI去分析，并将AI预测出的视网膜生物年龄与实际年龄进行比较，得到年龄差。

结果发现，有51%的参与者视网膜生物年龄与实际年龄之差超过3岁，有28%的参与者有超过5年的差距，4.5%的参与者甚至有超过10年的差距。也就是说，与实际年龄相比，这些人的眼睛“更老”。

而根据模型推测，视网膜的生物年龄与实际年龄的差值每多一年，其主人在11年中死亡的概率就要增加2%。具体而言，视网膜生物年龄比实际年龄越大，死亡风险就越高。

当然，在所有参与者当中，已经有多人因各种原因已经离世，死因包括心血管疾病、癌症以及其他原因。

而除了心血管疾病和癌症以外，视网膜的生物年龄与实际年龄的差值每多一年，其他原因所导致的死亡风险会提高3%，而随着年龄差的扩大，这个比例甚至可以达到67%。

至于心血管疾病和癌症，目前没有发现与视网膜年龄差有直接的联系，这类疾病死亡率降低的原因很可能是由于现代医疗水平的提升。最后，研究人员也指出，这是一项观察性研究，暂时无法确定因果关系，但是视网膜年龄的确可以作为临床上的人体衰老指示物，并用来预测死亡风险。参考资料：