谁来拯救忙不过来的眼科医生

视觉中国

在震惊全球的AlphaGo大战顶尖棋手李世石的第二年，尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》中说：

“未来AI会取代很多人类的工作，尤其是那些重复性的、程式化的工作。”

这个预言似乎在临床医学上正在实现，尤其在影像诊断领域。AI技术的不断优化，使得深度学习顶级医生的经验成为可能，再匹配强大的算力和高分辨率，甚至使其拥有了超过医生的预判力。

年8月，一款糖尿病视网膜病变眼底图像辅助诊断软件通过了国家药监局审批，拿到了同类产品中首个第三类医疗器械证书，医院落地使用，协助、减轻医生的医学诊断工作。

这并不是AI黑科技第一次照进临床诊疗的现实，却撬动了一个规模不可小觑的群体的健康管理需求。视网膜中蕴藏了大量信息，它是唯一能从人体外部直接观察内部动脉末梢、脑神经的窗口。其中，糖尿病视网膜病变是糖尿病患者的常见并发症。

据统计，年仅中国就有糖尿病视网膜病变患者近万人，但早期糖尿病视网膜病变通常表现为无症状，导致这种疾病的筛查率不到10%。

试想如果把待确诊的医院，让区区4万多名眼科医生扛起这面大旗，将形成怎样令人窒息的拥堵场面。人工智能的视网膜影像识别技术，价值方显。

年9月22日，根据港交所