一览眼底,拒绝ldquo乱麻与疏漏

APVRS/RetinaChina压轴精彩，眼底大咖隆重发声——蔡司IDI卫星会上，国内外著名眼科专家隆重介绍了蔡司IDI融合数据影像方案的应用与前景。当前眼科诊疗过程中，医生常常需要比较和分析来自多种设备多种模式的影像检查数据，蔡司IDI融合数据影像方案通过FORUM将不同设备、不同模式的原始检查数据进行融合分析，化“碎片”为系统，凝练患者关键信息，将数据转化为临床洞察力——一别乱麻，纵览眼底，帮助眼科医生不出茅庐而知天下，不出诊室而知始末！

本届卫星医院杨柳教授主持开幕和学术环节，开幕仪式上杨教授有感而发，提及在眼科临床上几乎每个患者都需要接受各种各样的影像学检查，而医生每天最重要的工作之一就是对比、回访患者大量的检查数据。IDI融合数据影像方案，把不同设备、不同模式的检查数据进行整合、分析和管理，将数据转化为临床洞察力，转化为精准的临床方案，帮助医生更好的诊断、治疗和管理患者，让每位眼科医生能不出诊室就了解者详情，为每位患者制定个性化的诊疗方案。随后的学术环节美国夏威夷大学医学院GreggKokame教授和上海交通医院汪枫桦教授分别讲解了IDI融合数据影像方案的应用与体会。

蔡司Clarus超广角眼底相机和CIRRUSOCTA血管成像的即时联合应用

美国夏威夷大学医学院GreggKokame教授

眼科不同类型的疾病尤其是眼底疾病需要多种模式的检查数据进行诊断治疗。蔡司IDI融合数据影像方案可以把分离的检查数据整合、关联、再分析，这对我们更好的治疗患者和认知疾病大有裨益。GreggKokame教授在演讲中依次详细地讲解了蔡司Clarus超广角眼底相机联合CIRRUSOCTA血管成像的检查数据在数十种眼底疾病中的应用，包括PCV、CNV、CRVO（视网膜中央动脉阻塞）、IRMA（视网膜内微血管异常）、干性AMD合并亚临床CNV、中心性浆液性视网膜病变、视神经玻璃膜疣、Haradas病等等。

蔡司IDI融合数据影像方案的临床价值

上海交通医院汪枫桦教授

汪枫桦教授首先介绍了眼科诊疗目前的现状问题：传统纸质的影像检查数据存在患者信息不全和数据质量缺失的问题，并且单一影像的检查数据的诊断敏感性和特异性有限，疾病的治疗和预后更需要对患者数据进行随访管理，而目前有关患者病史、诊断、治疗的数据都是分离的，管理这些数据变得困难和低效。蔡司IDI融合数据影像方案是以数据为中心的影像解决方案，这种方案相比目前诊疗方式有一个质的飞越，将患者的所有临床数据进行整合、分析和管理，这对于理解疾病、管理患者至关重要。如下图所示，汪枫桦教授在演讲中从黄斑厚度随访、CNV的演变，及深入理解CNV发生的自然病程和对治疗的反应三个角度实时展示了蔡司IDI融合数据影像方案的临床价值：

一目了然未来可期

蔡司IDI融合数据影像方案应用前景讨论

学术演讲之后，杨柳教授还邀请了GreggKokame教授、汪枫桦教授及卡尔蔡司（上海）管理有限公司眼科市场部杨圣经理一起与在场同仁进行了讨论。

问题一：蔡司IDI融合数据方案能为目前眼科诊疗带来哪些临床价值？

汪枫桦教授表示这是对临床海量数据的全面整理和管理，帮助我们将最有价值的信息提取出来，对临床工作有很大的帮助；

GreggKokame教授也认为IDI方案将多种类型的检查数据进行匹配分析，是眼科医学技术的一大进步；

杨圣经理表示蔡司公司从年就开始进行相关方面的开发，也希望IDI方案能帮助到更多的眼科同仁；

杨柳教授总结道IDI融合数据影像方案是将原始检查数据整合，关联，比较，分析和管理，帮助医生更好的诊断、治疗、随访管理患者。

问题二：眼科检查设备应追求“一机多能”，还是不同设备有不同的侧重点，通过专业的数据系统对检查数据进行融合分析？

汪枫桦教授分享到，从患者角度而言，考虑到就诊、检查的时间等因素，肯定希望能有一台全能的设备进行全面的检查，但目前还没有全能的设备，目前眼科的诊疗流程，往往是使用多台专业的设备穿插进行检查，这样效率更高，也更节省成本；

GreggKokame教授认为将患者检查结果在数据层面上的整合更有利于临床工作的开展；

杨圣经理介绍道蔡司目前同时有一机多能的设备，也提供融合数据影像方案。我们发现相比在设备层面上把一些不同模式的检查功能整合，眼科医生真正的需求是不同检查数据的融合分析对诊疗的帮助。IDI方案的核心是在数据层面上，通过专业的数据系统，将不同模式的检查设备整合，提供一个更灵活更高效的解决方案。

问题三：对于IDI融合数据影像方案未来更多的可能性？

专家们一致认为，蔡司IDI融合数据影像方案的核心是数据，即数据的整合、分析和管理，未来比如AI辅助诊断，手术机器人，都是需要建立在大数据的分析和管理的基础上，而这些也将会是IDI未来的潜力所在。

银海精微眼疾纷繁，蔡司IDI融合数据影像方案犹如一把利刃，让临床资料杂乱无章的问题迎刃而解，或许也将成为我国眼科迎来“大数据时代”的良好契机，力助广大眼科同仁一览全局，洞察眼底！

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