视网膜病变能治好吗

2型糖尿病患者糖尿病视网膜病变风险预测模


目的建立并初步验证糖尿病(DM)视网膜病变(DR)风险预测模型预测2型DM(T2DM)患者DR发生的可行性.方法检查确诊的T2DM患者例只眼纳入研究.其中,男性例只眼;女性例只眼.平均年龄(67.28±12.17)岁;平均DM病程(10.86±7.81)年.根据随机数字表法将患者随机分为模型组、检验组,分别为例只眼、63例只眼.详细记录患者性别、年龄、DM病程、学历;测量身高、体重.均行免散瞳眼底彩色照相、眼轴长度(AL)测量,以及空腹血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、血肌酐、血尿酸、甘油三酯、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白和尿蛋白等实验室检查.采用多因素logistic回归分析DR发生的相关因素,并在此基础上建立回归方程即风险预测模型,受试者工作特征曲线(ROC曲线)确定方程的曲线下面积,以约登指数最大为标准确定回归方程的诊断临界值.检验组评估预测模型的可行性.结果模型组只眼中,DR只眼;非DR只眼.检验组只眼中,DR45只眼;非DR81只眼.多因素logistic回归分析结果显示,AL[β=-0.,比值比(OR)=0.,P<0.]、年龄(β=-0.,OR=0.,P<0.)、DM病程(β=0.,OR=1.,P=0.)、HbA1c(β=0.,OR=1.,P=0.)、尿蛋白(β=1.,OR=3.,P<0.)与DR呈显著相关.其回归方程简化为P=7.-0.X1-0.X2+0.X3+0.X4+1.X5,其中X1=眼轴,X2=年龄,X3=DM病程,X4=HbA1c,X5=尿蛋白.风险预测模型的ROC曲线下面积为0.,诊断临界值为-1..将检验组患者相关因素代入预测模型,其敏感性为84.0%,特性为59.0%,ROC曲线下面积为0..结论T2DM患者AL、年龄、DM病程、HbA1c、尿蛋白与DR呈显著相关;检验组验证风险预测模型的灵敏性为84.0%,特异性为59.0%,ROC曲线下面积为0.,提示其具有预测DR患病风险的可行性.

吕喆(温州医医院杭州院区,杭州,310);陈亦棋(温州医医院杭州院区,杭州,310);沈丽君(温州医医院杭州院区,杭州,310);林丽(温州医医院杭州院区,杭州,310);陈立锋(温州医医院杭州院区,杭州,310);李亮(温州医医院杭州院区,杭州,310);吴韩飞(温州医医院杭州院区,杭州,310);黎楚岚(温州医医院杭州院区,杭州,310);毛剑波(温州医医院杭州院区,杭州,310)

中华眼底病杂志年33卷03期-页

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